研究领域
索利曼教授的研究扩展到许多领域. 他目前的主要关注点是 计算机网络安全，神经网络和传感器网络. 他发表过几篇文章 网络通信协议，移动网络安全，Ad hoc网络， 无线传感器网络.
目前，他积极参与计算机服务器和手机安全，利用 他的新加密算法(比已知的AES更好，更快更安全) 防止内部攻击)，开发他的5项安全专利. 在机器领域 学习期间，他在人工神经网络建模分类领域工作， 使用LVQ、Bp、BAM、Hopfield AM、ART和KSOFM进行关联和泛化. 应用程序 神经网络建模的核心是构建智能大数据 & 云计算管理，异步 传感器网络事件检测，以及图像处理.